话题命名

话题命名模块负责将会话从枯燥的“新会话”自动转换为具有描述性的标题，方便你在侧边栏快速定位历史记录。

自动化策略 (Automation)

• 启用话题命名: 总开关。开启后，系统将监控对话进度。
• 自动触发阈值:
  • 说明: 设置在用户发送多少条消息后触发自动命名。
  • 建议: 设为 2-3 条。此时对话主题通常已经明确，生成的标题最为准确。
• 上下文引用数:
  • 说明: 生成标题时参考的最近消息条数。
  • 作用: 确保模型能捕捉到最新的讨论核心。

模型与指令 (Model & Prompt)

• 命名模型:
  • 建议: 使用轻量级模型（如 GPT-4o-mini 或本地小型模型）。命名任务对逻辑要求不高，小模型速度更快且成本更低。
• 命名提示词 (Prompt Editor):
  • 高度灵活: 你可以要求模型生成特定风格的标题（如：极其简短、包含 Emoji、学术风格）。
  • 占位符: 使用 {context} 标记对话内容注入的位置。如果未提供，内容将自动追加到提示词末尾。

生成控制

• 温度 (Temperature): 建议设为 0.1 - 0.3。较低的随机性有助于生成更直白、不花哨的标题。
• 输出上限 (Max Tokens): 建议限制在 20-50 tokens 以内，防止模型生成一段话作为标题。

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提示

手动干预: 即使自动生成了标题，你随时可以双击侧边栏的会话项或在会话设置中手动修改标题。手动修改后的标题不会被自动命名再次覆盖。